الذكاء الاصطناعي والحوكمة المالية: الإمارات العربية المتحدة وروسيا تصممان معًا مستقبل الموازنة العامة للدولة

الذكاء الاصطناعي والحوكمة المالية: الإمارات العربية المتحدة وروسيا تصممان معًا مستقبل الموازنة العامة للدولة

في عصر يتسم بتحولات رقمية تاريخية وتقلبات اقتصادية غير مسبوقة، لم تعد قدرة الدولة على التنبؤ والتخطيط وتخصيص الموارد المالية بكفاءة وبعد نظر مسألة حسن إدارة فحسب، بل أصبحت ضرورة استراتيجية لبقاء الدولة وازدهارها. وفي هذا السياق يندرج الحوار المالي الاستراتيجي الثاني بين الإمارات العربية المتحدة وروسيا، الذي عُقد في دبي، وهو حدث يتجاوز مجرد اجتماع دبلوماسي بسيط ليصبح ورشة عمل متقدمة حول مستقبل الحوكمة الاقتصادية.

كان لهذه القمة، التي شارك في رئاستها محمد بن هادي الحسيني، وزير الدولة للشؤون المالية في الإمارات العربية المتحدة، وأنطون سيلوانوف، وزير المالية في الاتحاد الروسي، تركيز واضح وثوري: استكشاف وتسريع دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في أنظمة الإدارة المالية العامة، لا سيما في عملية إعداد الميزانية الحساسة والحاسمة. تحلل هذه المقالة الآثار المترتبة على هذا التعاون بعمق، وتبحث في الدوافع الاستراتيجية للبلدين، والتطبيقات الملموسة التي تمت مناقشتها، والتحديات التي يجب التغلب عليها والتأثير المحتمل على البنية المالية العالمية.

السياق الاستراتيجي: تحالف ولد من رحم الضرورة والرؤية

ولفهم أهمية هذا الحوار بشكل كامل، من الضروري تأطيره في إطار مسارات التنمية والتحديات الجيوسياسية التي تميز كلا البلدين.

رؤية الإمارات العربية المتحدة: التنويع والريادة التكنولوجية
تسير دولة الإمارات العربية المتحدة منذ سنوات، بتوجيهات بعيدة النظر من قادتها، على طريق التنويع الاقتصادي وتقليل الاعتماد على النفط والغاز من خلال خطط طموحة مثل "رؤية الإمارات 2021" و"مئوية الإمارات 2071". وقد وضعت الدولة نفسها ليس فقط كمركز للخدمات اللوجستية والتجارة، بل كمختبر عالمي للابتكار. ويُعد إنشاء وزارة للذكاء الاصطناعي في عام 2017 - وهي الأولى من نوعها في العالم - شهادة لا تخطئها العين على هذه الإرادة.

بالنسبة لأبوظبي ودبي، لا يعتبر الذكاء الاصطناعي موضة عابرة، بل هو الأساس الذي يمكن أن يُبنى عليه اقتصاد المعرفة في مرحلة ما بعد النفط. الهدف ذو شقين: من ناحية، تحقيق أقصى قدر من الكفاءة والشفافية في القطاع العام، وتحسين كل درهم من الإنفاق؛ ومن ناحية أخرى، جذب الاستثمارات والمواهب العالمية، وتقديم نفسها كمنظومة آمنة ومتطورة لشركات التكنولوجيا. إن المالية العامة، باعتبارها القلب النابض للعمل الحكومي، هي أرض الاختبار المثالية لإثبات تفوق نموذج الحوكمة "الذكية".

رؤية روسيا: السيادة التكنولوجية والمرونة في سياق العقوبات
وتواجه روسيا ظرفًا مختلفًا جذريًا، لكنه مدفوع بالقدر نفسه نحو الابتكار بسبب الاحتياجات الملحة. لقد حتمت العقوبات الاقتصادية الدولية على موسكو تطوير استقلالية تكنولوجية ومالية أكبر، مما يقلل من اعتمادها على الأنظمة الغربية. وقد أدى ذلك إلى تسريع ما يسمى بعملية "إحلال الواردات" أيضًا في مجال البرمجيات والحلول الرقمية للإدارة العامة.

يوفر الذكاء الاصطناعي لروسيا أداة قوية لتحسين الموارد الداخلية في سيناريو اقتصادي أكثر صرامة، وتحسين تخطيط الميزانية في بيئة متقلبة، وإنشاء أنظمة مالية أكثر مرونة يصعب ضربها من الخارج. يمنح التعاون مع الإمارات العربية المتحدة، الشريك المالي المحايد والقوي، روسيا إمكانية الوصول إلى رأس المال والتكنولوجيا المتطورة ومنصة للتكامل مع التدفقات المالية الآسيوية والشرق أوسطية، مما يؤدي إلى التحايل جزئيًا على العزلة التي فرضتها العقوبات.

المصلحة المشتركة: من التعاون الاقتصادي إلى التكافل التكنولوجي
والأرقام التجارية التي ذكرها سيلوانوف تضيء لنا الطريق: فقد بلغ حجم التبادل التجاري 24.4 مليار درهم إماراتي (6.6 مليار دولار أمريكي) في النصف الأول من العام. وتوفر هذه العلاقة الاقتصادية القوية الأساس المادي لتعاون أكثر تطوراً. ويُعد تحديث اتفاقية تجنب الازدواج الضريبي، التي ذكرها سيلوانوف، جزءًا أساسيًا في تسهيل الاستثمار المتبادل.

ومع ذلك، فإن الخطوة التالية والأكثر طموحاً هي تلك الخطوة التالية: التطور من شراكة تجارية إلى تكافل تكنولوجي. تجلب الإمارات العربية المتحدة إلى الطاولة مرونتها ومواردها المالية ومنظومتها الابتكارية وخبرتها في رقمنة خدمات المواطنين. وتساهم روسيا بقاعدة أكاديمية وعلمية قوية في الرياضيات وعلوم الحاسوب، وخبرة واسعة في إدارة اقتصاد كبير ومعقد، ودافع قوي لتطوير حلول خاصة. وتحاولان معاً إنشاء نموذج بديل للتمويل العام للقرن الحادي والعشرين.

تعمّق في الأمر: تطبيقات ملموسة للذكاء الاصطناعي في الميزانية العامة

تخلل جوهر الحوار الاستراتيجي ثلاث جلسات تقنية، استكشفت كل منها مجالاً محدداً من مجالات تطبيق الذكاء الاصطناعي. دعونا نحللها بالتفصيل.

1. جلسة: "الموازنة الحكومية" - من التخطيط الخطي إلى التنبؤ الديناميكي
غالبًا ما تكون الموازنة العامة التقليدية عملية بطيئة تعتمد على البيانات التاريخية والاستقراءات الخطية التي تكافح من أجل مواكبة تعقيدات الاقتصاد الحديث. يعد الذكاء الاصطناعي بإحداث ثورة في هذه العملية بعدة طرق:

• الميزنة القائمة على الأدلة: تخيل نظامًا قادرًا على تحليل تيرابايت من البيانات من مصادر متباينة في الوقت الحقيقي: اتجاهات الناتج المحلي الإجمالي، ومعدلات البطالة، وبيانات الأقمار الصناعية عن النشاط التجاري في الموانئ، وتحليل المشاعر من وسائل التواصل الاجتماعي، والأداء التاريخي للبرامج الحكومية. يمكن لخوارزمية التعلم الآلي أن تحدد الارتباطات والأنماط غير المرئية للعين البشرية، وتقترح مخصصات الميزانية التي تزيد من التأثير الاجتماعي والاقتصادي. على سبيل المثال، قد تتنبأ الخوارزمية بأن الاستثمار في خط سكك حديدية معين، بالإضافة إلى دعم الشركات الناشئة في منطقة معينة، سيولد مضاعفًا أعلى للناتج المحلي الإجمالي مقارنةً بمشروع بنية تحتية تقليدي.
• تحسين الإنفاق العام (مراجعة الإنفاق): يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في "العناية الواجبة" المستمرة للإنفاق العام. فمن خلال تحليل العقود والمناقصات والمدفوعات، يمكنه تحديد أوجه الشذوذ والازدواجية في الخدمات وعدم الكفاءة والفساد المحتمل. ويمكنه مقارنة فعالية التكلفة لمختلف الموردين أو الطرق المختلفة لتقديم الخدمات (على سبيل المثال: الرقمية مقابل المادية)، واقتراح أين يمكن خفض الإنفاق وأين يمكن الاستثمار.
• التنبؤ بالإيرادات وتقييم أثر الاقتصاد الكلي: ربما يكون هذا هو المجال الواعد. فغالباً ما تكون النماذج التنبؤية التقليدية غير كافية في مواجهة الصدمات المفاجئة، مثل الجائحة أو الأزمة الجيوسياسية. يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي، المدربة على البيانات المتطورة، إنشاء عمليات محاكاة أكثر تطوراً (تحليل السيناريوهات). ويمكنها الإجابة على أسئلة مثل "ماذا سيكون تأثير ضريبة الكربون الجديدة على الإيرادات الضريبية مع الأخذ في الاعتبار ردود الفعل المحتملة للشركات والمستهلكين؟" أو "كيف ستختلف الإيرادات الجمركية في سيناريو ركود عالمي من 31 تيرابايت إلى 3 تيرابايت؟
• الميزنة التكيّفية: وبدلاً من وثيقة ثابتة تتم الموافقة عليها سنويًا، يمكن أن يسمح نظام المحاسبة الدولية بإنشاء "ميزانية حية"، قادرة على التكيف مع التغيرات غير المتوقعة في سياق الزمن. إذا انخفضت الإيرادات الضريبية بشكل غير متوقع، يمكن للنظام أن يقترح على الفور إعادة تنظيم النفقات غير الأساسية، مما يقلل من العجز.

2. جلسة: "تطبيقات الذكاء الاصطناعي في إدارة الرواتب" - ما بعد الأتمتة، نحو الذكاء
يتجاوز العرض التقديمي حول "موظف كشوف المرتبات الذكي" مجرد أتمتة كشوف المرتبات. إنه مفهوم يحول إدارة كشوف المرتبات من وظيفة إدارية إلى وظيفة استراتيجية.

• منع الاحتيال ومنع الأخطاء: يمكن للذكاء الاصطناعي مضاهاة بيانات كشوف المرتبات مع قواعد البيانات الأخرى (السجل المدني والسجلات الجنائية وسجلات المعاشات التقاعدية) لتحديد الحالات المشبوهة مثل "الموظفين الوهميين" أو المدفوعات المكررة.
• تحسين قوة العمل: من خلال تحليل البيانات المتعلقة بأداء الموظفين ومهاراتهم وتكاليفهم في مختلف الأقسام، يمكن للنظام الذكي أن يساعد صانعي القرار على تخطيط مستويات التوظيف بشكل أفضل، وتحديد الثغرات في المهارات وتحسين الاستثمارات في التدريب. فقد يقترح، على سبيل المثال، أن إعادة تخصيص بعض الموظفين من القطاع (أ) إلى القطاع (ب)، بدلاً من تعيين موظفين جدد، من شأنه أن يزيد من الكفاءة الإجمالية.
• التخطيط الوظيفي وتخطيط التعاقب الوظيفي: على نطاق أوسع، يمكن لهذه الأنظمة أن تساعد في التنبؤ بذروة التقاعد في بعض القطاعات الحيوية (مثل الصحة أو التعليم) والتخطيط لخطط التوظيف والتدريب في الوقت المناسب، مما يضمن استمرارية الخدمات العامة الأساسية.

3. جلسة: "الذكاء الاصطناعي في الاقتصاد الرقمي" - إدارة المجهول
هذه الجلسة هي الأكثر رؤية وتمس جوهر التحول الرقمي للاقتصادات الوطنية. إن ظهور الأصول المشفرة ومنصات اقتصاد الوظائف المؤقتة ومنصات اقتصاد الوظائف المؤقتة وعمليات تحويل الأموال غير النقدية وغيرها من أشكال القيمة الرقمية يفرض تحديات هائلة على الجهات التنظيمية والسلطات الضريبية.

• فرض الضرائب على الاقتصاد الرقمي: كيف يمكن فرض ضرائب على كيان ليس له وجود مادي في بلد ما ولكنه يحقق إيرادات كبيرة؟ يمكن للذكاء الاصطناعي مراقبة المعاملات الرقمية العابرة للحدود وتحليل تدفقات البيانات والمساعدة في تقدير الإيرادات التي تولدها المنصات العالمية محلياً، مما يدعم تطبيق أدوات مثل ضريبة الخدمات الرقمية.
• التنظيم الاستباقي (RegTech وSupTech): يمكن للسلطات الإشرافية المالية (التكنولوجيا الإشرافية) استخدام الذكاء الاصطناعي لمراقبة الأسواق في الوقت الحقيقي، وتحديد أنماط التداول غير المشروعة (التداول من الداخل، والتلاعب في السوق) وتقييم مخاطر الملاءة المالية للمؤسسات المالية بسرعة ودقة أكبر بكثير.
• تعزيز الابتكار: يمكن للحكومات استخدام الذكاء الاصطناعي لرسم خريطة النظام الإيكولوجي للشركات الرقمية الناشئة، وتحديد القطاعات الأسرع نمواً، وتوجيه الحوافز والإعانات بشكل أفضل لدعم أبطال المستقبل الوطنيين.

التحديات والاعتبارات الأخلاقية: الجانب المظلم للذكاء الاصطناعي في المالية العامة

ولا ينبغي أن يحجب الحماس لهذه الإمكانية التحديات الكبيرة التي سيواجهها كلا البلدين.

1. الجودة وسيادة البيانات: الذكاء الاصطناعي نهم بالبيانات. ولكي يعمل بشكل جيد، فإنه يتطلب مجموعات بيانات كبيرة ونظيفة وموحدة ومحدثة. سيتعين على كل من الإمارات العربية المتحدة وروسيا الاستثمار بكثافة في البنية التحتية للبيانات وإنشاء "بحيرات بيانات" حكومية. كما تبرز مسألة سيادة البيانات: أين ستتم استضافة هذه البيانات الحساسة للغاية ومعالجتها؟ سيتعين على التعاون تحديد المعايير الأمنية المشتركة والمرنة وبنى تكنولوجيا المعلومات.
2. التحيز الخوارزمي والإنصاف: تتعلم خوارزميات الذكاء الاصطناعي من البيانات التاريخية. إذا كانت هذه البيانات تعكس أوجه عدم المساواة أو التحيزات السابقة (على سبيل المثال في التوزيع الجغرافي للأموال)، فإن الذكاء الاصطناعي يخاطر بإدامة هذه التحيزات بل وتضخيمها، مما يخلق "تحيزاً آلياً". من الأهمية بمكان إنشاء لجان أخلاقيات وأطر تدقيق لمراقبة القرارات التي يقترحها الذكاء الاصطناعي باستمرار، وضمان أن تكون عادلة وغير تمييزية.
3. الشفافية و"الصندوق الأسود": من المعروف أن العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة، مثل الشبكات العصبية العميقة، تتسم بالغموض. فمن الصعب أن نفهم بالضبط كيف ولماذا توصلت إلى استنتاج معين (مشكلة "الصندوق الأسود"). في السياق الديمقراطي (أو في أي سياق ديمقراطي (أو في أي سياق يتطلب الشفافية تجاه المواطنين)، كيف يمكن للمرء أن يبرر قرارًا يتعلق بالميزانية يتم اتخاذه بناءً على اقتراح خوارزمية غير مفهومة؟ سيكون تطوير "الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير" (XAI) أولوية قصوى.
4. أمن الكمبيوتر: يُعد نظام الذكاء الاصطناعي المدمج في قلب المالية العامة هدفًا عالي القيمة للهجمات الإلكترونية الحكومية أو الإجرامية. قد يؤدي الهجوم الناجح إلى شل جهاز الدولة بأكمله، أو التلاعب بالميزانيات أو سرقة البيانات المالية الحساسة. تصبح المرونة السيبرانية مسألة أمن قومي.
5. التأثير على العمل البشري: ستؤدي أتمتة المهام الإدارية والتحليلية إلى إعادة تشكيل المهن داخل وزارات المالية. ستكون هناك حاجة إلى استثمار ضخم في إعادة تدريب (تحسين مهارات) موظفي الخدمة المدنية، الذين سيتعين عليهم الانتقال من مهام إدخال البيانات الروتينية ومهام الرقابة إلى أدوار الإشراف والتفسير واتخاذ القرارات الاستراتيجية بناءً على الرؤى التي يوفرها الذكاء الاصطناعي.

الاستنتاجات والآفاق المستقبلية: نحو نموذج حوكمة جديد

إن الحوار المالي الاستراتيجي الثاني بين الإمارات العربية المتحدة وروسيا ليس نقطة نهاية المطاف، بل هو مسرع قوي للتعاون طويل الأمد. وتؤكد استنتاجات الحسيني وسيلوانوف على هذا الأمر بالتحديد: الحاجة إلى التبادل التقني المستمر واجتماعات المتابعة المنتظمة.

الهدف المعلن هو إنشاء "أنظمة مالية ذكية مدفوعة بالابتكار والتحول الرقمي". ومن المرجح أن يُترجم ذلك إلى:

• المشاريع التجريبية المشتركة: تطوير واختبار خوارزميات محددة واختبارها، على سبيل المثال للتنبؤ بإيرادات ضريبة القيمة المضافة أو تحسين الإنفاق الصحي.
• نقل المهارات: برامج تدريبية مشتركة للمسؤولين الماليين، حيث يسافر الخبراء الروس إلى الإمارات العربية المتحدة والعكس.
• المعايير والبروتوكولات المشتركة: السعي إلى تطوير معايير قابلة للتشغيل المتبادل للبيانات المالية العامة، مما يسهل عمليات التكامل في المستقبل وإنشاء نموذج يمكن تصديره إلى بلدان أخرى.
• صندوق الابتكار المالي: لا يمكن استبعاد إنشاء صندوق استثماري مشترك لتمويل الشركات الناشئة ومشاريع البحث والتطوير في مجال التكنولوجيا المالية والتكنولوجيا الحكومية.

وفي نهاية المطاف، تمثل هذه الشراكة لحظة مهمة في الجغرافيا السياسية للتكنولوجيا. فهي تُظهر أن الذكاء الاصطناعي ليس مجالًا حصريًا للصين والولايات المتحدة، بل هو مجال يمكن أن تبرز فيه تحالفات جديدة، مثل التحالف بين مركز عالمي ديناميكي في الشرق الأوسط وقوة أوراسية تسعى إلى الاستقلالية الاستراتيجية، كلاعبين رئيسيين. سيكون لنجاح أو فشل جهودهما المشتركة في تطبيق الذكاء الاصطناعي على المال العام تداعيات ستصل إلى ما هو أبعد من حدود أبوظبي وموسكو، مما سيقدم للعالم دراسة حالة عن كيفية استخدام التكنولوجيا لإعادة تشكيل أسس عمل الدولة في اقتصاد القرن الحادي والعشرين. إن الطريق مليء بالتحديات، ولكن الرهانات - الحكم بشكل أفضل وأكثر كفاءة وبعد نظر - عالية جدًا بحيث لا يمكن عدم محاولة خوضها.